景略集智——人工智能快速入门课程

2018年1月20日 9:30 ~ 2018年1月21日 18:00
限额100人
军师
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    课程时间

    本期开课时间:2018年1月20-21日、27-28日共四天

    周六上午09:30-12:00  下午 14:00-18:00

    周日上午09:30-12:00  下午 14:00-16:00

    地址:北京开放大学北校区



    课程介绍

     

    1课:NumPy

    介绍数组、轴、向量操作、多维数组、如何沿着某个轴应用一个函数;现实世界一些有趣的例子,比如:金融回报计算(Python带循环的方式和NumPy不带循环的方式对比表明NumPy是多么的简单等)。

     

    2课:Pandas 

    介绍Pandas对象、数据索引和选择、Pandas的数据操作、处理缺失数据、合并数据集:Concat和扩展、聚类和分组、时间序列处理、金融应用示例等。 

     

    3课:Matplotlib 

    包括基本作图类型:线图、条形图、散点图、做图图像、人生游戏示例,金融的随机漫步模拟、Iris数据集可视化等。

     

    第4课:数据探索的综合案例

    包括建模概述、数据导论、基本的数据清洗、更多的数据探索、特征工程等。

     

    5课:Keras基础

    介绍模型、层、池化、损失函数、最优化、激活层、Keras技巧包括BatchNormalizationDropout、正则化等、模型可视化等、用Keras分类CIFAR数据集示例等。  

     

    第6课:迁移学习

    包括使用预训练模型、添加和删除层、可训练层、调试模型、VGG 16用于CIFAR等。

     

    第7课:深度学习工具箱

    包括数据处理、数据准备、构造模型、拟合模型、测试模型。需要用到本课程所学到的所有技巧。数据包括Kaggle渔业、kaggle分心驾驶、MNISTCIFAR等。

     

    第8课:TensorFlow基础

    介绍用TensorFlow的一个简单线性模型、解释TensorFlow的主要概念包括计算图、变量、常数、最优化、会话对象及使用、保存和加载模型等。

     

    第9课:TensorBoard和调试 

    包括TensorBoard和调试,全程实例演示。

     

    第10课:TensorFlow实战:卷积神经网络 

    介绍卷积神经网络的理论综述、构造模型等。 

     

    第11课:TensorFlow实战:循环神经网络

    包括循环神经网络的理论基础、以及循环神经网络用于全球污染预测。 

     

    Q&A

     

    1.没有基础能不能学?

    景略集智的口号是让深度学习民主化,希望普通人都能够应用深度学习。我们的课程对零基础非常友好,直接进入环境是短期内迅速提升最有效的办法。

     

    2.不用先学理论再进行实战吗?

    我们学开车,最好的办法是上手练习,开多了就熟悉了,而不是先学习车的结构。深度学习也是一样,重在实战和应用。必须的理论,像是开车的规则,我们会在实战中讲解。

     

    3.两天的时间能学的会吗?

    我们往期的两天课程很多同学成功调出自己的模型,相信自己!

     

    4.线上的课程和教材也很多,为什么要报这个课?

    现存的教材偏重理论,新手难以消化。在实战中会有各种个性化的问题,线下的课程有接受老师面对面交流指导的机会。自己学习是很枯燥,难以坚持的,这里能和一帮志同道合的朋友有更深的接触,一起学习。



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